Специалисты Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка и Института AIRI разработали инструмент, который позволяет оценивать способность ИИ-моделей, которые используются при разработке лекарств на основе антител, правильно определять мишень антитела среди похожих белков. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе Сбера.
© ТАСС
"Мы решили проверить искусственный интеллект на прагматичный вопрос: найдет ли он среди нескольких похожих белков именно тот, с которым должно работать антитело. Для этого разработали SAASBench — инструмент для сравнения ИИ-моделей на ранних этапах создания антител. Он не заменяет лабораторию, но помогает отсеять ненадежные вычислительные подходы", — приводятся в сообщении слова старшего управляющего директора, директора по ИИ-трансформации Сбербанка Сергея Рябова.
Антитела представляют собой белки иммунной системы, способные распознавать определенные молекулы — антигены. На их основе создаются современные препараты, в том числе для лечения онкологических, аутоиммунных и инфекционных заболеваний. Подчеркивается, что ИИ-модели могут использоваться еще до начала лабораторных экспериментов, чтобы отбирать наиболее перспективные варианты антител для последующей проверки.
Одним из ключевых параметров при таком отборе, который проверяет новый инструмент, является специфичность — способность антитела связываться с необходимым антигеном.
"Поэтому оценивать специфичность важно, ведь даже очень хорошо связывающееся антитело может оказаться непригодным, если оно цепляется за множество посторонних белков — это снижает точность диагностики, эффективность терапии и может повышать риск побочных эффектов. Наш бенчмарк помогает при проверке сгенерированных ИИ последовательностей антител на специфичность и дает возможность ответить на вопрос о том, какие существующие инструменты стоит использовать, а какие нет", — отметил старший научный сотрудник лаборатории "Сильный ИИ в медицине" Института AIRI Дмитрий Умеренков, чьи слова приводит пресс-служба.
